安卓应用市场用户评论情感分析数据集AndroidAppMarketUserReviewsSentimentAnalysis-albraaalzeftawi
数据来源：互联网公开数据
标签：安卓应用, 用户评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 情感极性, 主观性分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自谷歌应用商店（Google Play Store）的应用数据和用户评论数据，记录了用户对不同安卓应用的评价及情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的静态数据快照。
地理范围：数据来源于全球安卓应用市场，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
Play Store Data.csv：包含应用的基本信息，如应用名称、类别、评分、安装量、价格、内容评级等。
User Reviews.csv：包含用户评论信息，包括应用名称、翻译后的评论内容、情感标签（积极、消极、中性）、情感极性（情感强度，范围为-1到1）和情感主观性（评论的客观程度，范围为0到1）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于谷歌应用商店公开数据，经过清洗和整理，可用于情感分析、用户行为分析等研究。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、用户行为分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感分析模型的构建、用户评论的深入分析等。
行业应用：为应用开发者、市场研究人员提供数据支持，用于了解用户对应用的评价、优化应用设计、制定营销策略等。
决策支持：支持应用商店的推荐系统、应用排名算法的优化，以及用户行为分析与预测。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用特征之间的关系，分析用户情感与行为模式，并为应用优化和市场决策提供数据支持。
