安卓应用用户评论情感分析数据集AndroidAppUserReviewSentimentAnalysis-lukeskywalker199
数据来源：互联网公开数据
标签：应用评论, 情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 用户体验, 移动应用, 情绪识别, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的应用评论数据，记录了用户对安卓应用的评价及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于Google Play商店，覆盖全球范围内的安卓应用用户。
数据维度：数据集包含“package_”（应用包名）、“review”（用户评论文本）和“polarity”（情感极性标签，0代表负面，1代表正面）三个主要字段，适用于情感分析和文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为playstore_reviews.csv，方便数据处理和模型训练。
来源信息：数据来源于Google Play商店的用户评论，经过了初步的清洗和标注，提供了情感极性标签。
该数据集适合用于情感分析、用户体验研究和文本挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析和用户行为分析的学术研究，如用户情绪识别、评论内容分析、用户体验评估等。
行业应用：为移动应用开发者提供数据支持，用于改进产品设计、优化用户体验、监测用户反馈等。
决策支持：支持应用市场的竞争分析、用户口碑监测和市场趋势预测，帮助开发者制定更有效的推广策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索用户评论与应用质量、用户满意度之间的关系，帮助用户实现应用改进、用户体验优化和市场竞争分析等目标。
