澳大利亚道路交通事故伤亡分析数据集AustralianRoadTrafficAccidentFatalities-vikashsingh999
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 伤亡分析, 道路安全, 交通统计, 事故类型, 时间序列分析, 澳大利亚, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚的道路交通事故伤亡数据，记录了澳大利亚发生的交通事故相关信息，用于分析交通事故的发生规律与影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了特定时间段内的交通事故信息，具体时间范围需根据数据集具体内容确定。
地理范围：数据覆盖澳大利亚各州及地区。
数据维度：包括“Crash ID”（事故编号）、“State”（发生州）、“Month”（月份）、“Year”（年份）、“Dayweek”（星期几）、“Time”（发生时间）、“Crash Type”（事故类型）、“Bus Involvement”（是否有公交车卷入）、“Heavy Rigid Truck Involvement”（是否有重型卡车卷入）、“Articulated Truck Involvement”（是否有铰接式卡车卷入）、“Speed Limit”（限速）、“Road User”（道路使用者）、“Gender”（性别）、“Age”（年龄）、“National Remoteness Areas”（国家偏远地区）、“SA4 2016”（SA4 2016）、“National LGA 2017”（国家地方政府区域 2017）、“National Road Type”（国家道路类型）、“Christmas Period”（圣诞节期间）、“Easter Period”（复活节期间）、“Age Group”（年龄组）、“Day of week”（星期几）、“Time of day”（一天中的时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ardd_fatalities.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于澳大利亚官方或相关机构，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通事故分析、道路安全研究和交通管理优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、事故风险评估、交通流分析等方面的学术研究，如分析事故发生的时间分布、影响因素等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司、汽车制造商等提供数据支持，特别是在制定交通安全政策、优化道路设计、改善车辆安全性能等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定预防交通事故的策略，并优化交通管理措施，降低事故发生率。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因与影响。
此数据集特别适合用于研究交通事故的发生规律，分析不同因素对事故的影响，并支持制定有效的安全措施，从而降低道路交通事故的发生率。
