澳大利亚道路交通事故伤亡统计数据集AustralianRoadAccidentFatalities-kevinjames1993
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 伤亡, 道路安全, 统计分析, 澳大利亚, 交通运输, 数据挖掘, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚的道路交通事故伤亡数据，记录了交通事故相关的关键信息，用于分析交通事故的发生规律和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2020年的交通事故情况，具体时间范围依赖于数据的完整性。
地理范围：数据覆盖澳大利亚各州（State），具体地理范围取决于数据中州的信息。
数据维度：数据集包括“Crash ID”（事故编号）、“State”（州）、“Month”（月份）、“Year”（年份）、“Dayweek”（星期几）、“Time”（事故发生时间）、“Crash Type”（事故类型）、“Bus Involvement”（是否有公交车参与）、“Heavy Rigid Truck Involvement”（是否有重型卡车参与）、“Articulated Truck Involvement”（是否有铰接式卡车参与）、“Speed Limit”（限速）、“Road User”（道路使用者）、“Gender”（性别）、“Age”（年龄）、“National Remoteness Areas”（国家偏远地区）、“SA4 2016”（澳大利亚统计区）、“National LGA 2017”（国家地方政府区域）、“National Road Type”（国家道路类型）、“Christmas Period”（圣诞节期间）、“Easter Period”（复活节期间）、“Age Group”（年龄组）、“Day of week”（星期几）和“Time of day”（一天中的时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ardd_fatalities.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于澳大利亚官方或相关机构，具体来源信息未知，已进行结构化处理。
该数据集适合用于道路安全研究、交通事故分析和交通规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于道路交通事故的统计分析、影响因素研究、以及交通安全政策评估等学术研究。
行业应用：可以为交通运输行业提供数据支持，特别是在事故高发路段识别、交通安全改进措施评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定道路安全政策、优化交通管理措施。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关专业的教学案例，帮助学生理解交通事故的影响因素和分析方法。
此数据集特别适合用于探索交通事故发生的时间、地点、参与者等因素之间的关系，从而为减少交通事故、提高道路安全水平提供数据支持。
