澳大利亚房产租赁市场分析数据集AustralianRentalMarketAnalysis-bruceyuchen
数据来源：互联网公开数据
标签：房产租赁, 澳大利亚, 房价分析, 地理位置, 租赁市场, 市场调研, 房地产, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚房产租赁市场的数据，记录了澳大利亚各地区的租赁房产信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为一段时间内的房产租赁信息快照。
地理范围：数据覆盖澳大利亚主要城市和地区，包括墨尔本（Melbourne）、维多利亚州（VIC）等地。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：
streetAddress：房产详细地址；
price：租赁价格；
bedrooms：卧室数量；
bathrooms：浴室数量；
parking：停车位数量；
addressLocality：城市；
addressRegion：州/地区；
postalCode：邮政编码；
property_type：房产类型（如公寓、联排别墅等）；
school_count：附近学校数量；
nbn_type：互联网类型；
age_distribution：年龄分布；
nearby_schools：附近学校列表；
geo：地理坐标（经纬度）；
hosipital_count：附近医院数量；
park_count：附近公园数量；
station_count：附近车站数量；
shopping_cen_count：附近购物中心数量。
数据格式：CSV格式，文件名为combined_data-2.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于澳大利亚房产租赁市场分析、房价预测、地理位置对租赁价格的影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、城市规划、地理信息系统（GIS）分析等领域的学术研究，例如分析不同区域的租赁价格差异、评估交通便利性对租金的影响等。
行业应用：可以为房地产中介、租赁平台、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、房产推荐等。
决策支持：支持政府部门进行城市规划、住房政策制定，帮助优化资源配置，改善居民生活质量。
教育和培训：作为房地产相关专业课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解澳大利亚房产市场。
此数据集特别适合用于探索租赁价格的影响因素，分析不同区域的房产租赁市场特征，以及进行房价预测模型构建，从而帮助用户做出更明智的决策。
