澳大利亚房价预测数据集-2021-srikanthladda

澳大利亚房价预测数据集-2021-srikanthladda 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,房地产,澳大利亚,数据建模,回归分析,岭回归,套索回归,变量显著性

数据概述： 本数据集包含澳大利亚房屋销售的相关信息，旨在帮助Surprise Housing公司预测房屋的实际价值，以便在澳大利亚市场中购买具有潜在增值空间的房产。数据集来源于澳大利亚房屋销售记录的CSV文件，涵盖了房屋的多个特征变量，如位置、面积、卧室数量、浴室数量等。

数据用途概述： 该数据集适用于房价预测建模，特别是在澳大利亚市场的房地产投资决策。通过构建包含正则化的回归模型，可以帮助识别对房价具有显著影响的关键变量，并评估这些变量对房价的描述能力。此外，还可以确定岭回归和套索回归中lambda的最优值，从而提高模型的预测精度。数据集的主要用途包括：

1. 确定预测房价的关键变量及其显著性。
2. 评估这些关键变量对房价的描述能力。
3. 确定岭回归和套索回归的最优lambda值。
4. 为管理层提供关于房价如何随不同变量变化的理解，从而调整企业策略，集中于高回报地区。
5. 帮助管理层理解新市场的房价动态。