澳大利亚各州电力负荷预测数据集AustralianStateElectricityLoadForecasting-ylic204
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷预测, 时序分析, 能源, 澳大利亚, 机器学习, 需求预测, 数据分析, 经济
数据概述：
该数据集包含了澳大利亚五个州（新南威尔士州NSW、昆士兰州QLD、南澳大利亚州SA、塔斯马尼亚州TAS、维多利亚州VIC）的电力负荷数据，用于电力负荷预测研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从数据字段来看，为小时级别的时间序列数据。
地理范围：覆盖澳大利亚的五个州。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如总需求量（TOTALDEMAND）、可调度发电量（DISPATCHABLEGENERATION）、半调度清除量（SEMISCHEDULE_CLEAREDMW）、电网流量（MWFLOW）、28天平均值（mean_d_28）、是否为工作时段（business hour）、星期几（weekday）、实时零售价格（RRP），以及目标变量y（可能为预测值）。
数据格式：CSV格式，每个州的数据分别存储在不同的CSV文件中，如data_VIC.csv等，方便按州或整体进行数据分析。
数据来源：数据来源于澳大利亚电力市场或相关能源机构的公开数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电力负荷预测、需求响应分析以及电力市场相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、电力系统优化、时序预测等领域的学术研究，如电力负荷预测模型构建、需求响应策略分析、可再生能源并网影响研究等。
行业应用：为电力公司、能源供应商、电网运营商提供数据支持，尤其在电力调度、电价预测、负荷管理等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府部门和能源监管机构的政策制定，例如电力市场改革、能源结构优化等。
教育和培训：作为能源经济学、数据科学、机器学习等相关课程的教学案例，帮助学生理解电力市场运作机制和预测方法。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时序变化规律，构建预测模型，优化电力系统的运行效率，并为能源行业的决策提供数据支持。
