澳大利亚国民银行股价预测数据集ANZSharePricePredictionDataset-subramaniansubi
数据来源：互联网公开数据
标签：金融，股价预测，线性回归，数据集，时间序列，机器学习，投资分析，经济预测
数据概述： 该数据集包含澳大利亚国民银行（ANZ）的股价历史数据，适用于股价预测，时间序列分析和线性回归建模等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚金融市场，主要记录ANZ的股票交易信息。
数据维度：数据集包括每日股价数据，涵盖日期，开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等变量。还包括可能影响股价的经济指标和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开金融市场数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融行业的股价预测，投资分析和经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于股价预测，市场趋势分析及线性回归模型研究，如股价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为金融行业提供数据支持，特别是在股价预测，投资组合管理和风险管理方面。
决策支持：支持投资者的股票交易决策和策略优化，帮助制定科学的投资计划。
教育和培训：作为金融分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索股价预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的股价预测，优化投资决策和风险管理，提高投资效率和盈利能力。
