澳大利亚零售交易数据分析数据集AustralianRetailTransactionDataAnalysis-olhash
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 交易分析, 客户行为, 商品销售, 销售额, 市场营销, 澳大利亚, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含澳大利亚零售商店的交易数据，记录了商品销售的详细信息，可用于分析消费者行为和销售趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年8月至2019年5月。
地理范围：数据主要来源于澳大利亚的零售商店。
数据维度：数据集包括交易日期（DATE）、商店编号（STORE_NBR）、会员卡号（LYLTY_CARD_NBR）、交易ID（TXN_ID）、商品编号（PROD_NBR）、商品名称（PROD_NAME）、商品数量（PROD_QTY）和总销售额（TOT_SALES）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为QVI_transaction_data1.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售交易数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于市场营销、零售管理和消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业市场研究，如消费者购买行为分析、销售趋势分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、客户关系管理（CRM）和市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，包括商品定价策略、门店选址优化和供应链管理优化。
教育和培训：作为零售管理、市场营销和数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、分析消费者购买偏好以及评估促销活动效果，帮助用户实现优化销售策略、提升盈利能力等目标。
