澳大利亚零售商品交易数据分析数据集AustralianRetailTransactionDataAnalysis-aliphya
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 销售分析, 客户行为, 商品交易, 市场营销, 消费习惯, 品牌分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含澳大利亚零售商品交易数据，记录了消费者购买商品的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年至2019年。
地理范围：数据主要涵盖澳大利亚零售市场。
数据维度：数据集包括会员卡号（LYLTY_CARD_NBR）、日期（DATE）、商店编号（STORE_NBR）、交易ID（TXN_ID）、商品编号（PROD_NBR）、商品名称（PROD_NAME）、商品数量（PROD_QTY）、总销售额（TOT_SALES）、包装规格（PACK_SIZE）、品牌（BRAND）、生活阶段（LIFESTAGE）和高端客户（PREMIUM_CUSTOMER）等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为QVI_data.csv，便于数据分析和处理。数据已进行标准化处理，方便进一步的分析。
该数据集适合用于零售行业销售数据分析、客户行为研究、市场营销策略制定以及商品推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究、品牌价值评估等学术研究。
行业应用：为零售企业、市场调研公司提供数据支持，特别是在销售预测、客户细分、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业制定更精准的营销策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训：作为零售管理、市场营销、数据分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为与商品特征之间的关系，分析不同客户群体的消费习惯，以及评估不同品牌在市场上的表现，从而实现销售额提升、客户忠诚度提高等目标。
