澳大利亚零售商品交易数据分析数据集AustralianRetailProductTransactionData-darshitasutariya
数据来源：互联网公开数据
标签：零售数据, 交易分析, 市场营销, 商品销售, 客户行为, 品牌分析, 数据挖掘, 澳大利亚
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚零售商的商品交易数据，记录了商品销售的详细信息，包括交易时间、商品种类、销售数量、销售额、品牌、客户特征等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年到2019年。
地理范围：数据主要来自澳大利亚零售市场。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如：LYLTY_CARD_NBR（会员卡号）, DATE（交易日期）, STORE_NBR（商店编号）, TXN_ID（交易ID）, PROD_NBR（商品编号）, PROD_NAME（商品名称）, PROD_QTY（商品数量）, TOT_SALES（总销售额）, PACK_SIZE（包装规格）, BRAND（品牌）, LIFESTAGE（客户生命周期阶段）, PREMIUM_CUSTOMER（客户类型）。
数据格式：CSV格式，文件名为QVI_data.csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于零售行业公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的数据分析、市场营销策略制定和客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、消费者行为研究、市场营销策略评估等学术研究。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持零售商的决策制定，如优化产品组合、调整定价策略、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业。
此数据集特别适合用于探索商品销售的规律与趋势，分析不同客户群体的消费行为，帮助用户优化销售策略，提升市场竞争力。
