数据集概述
本数据集包含澳大利亚Meranoplus属diversus组修订研究中关联的自然历史标本数据，记录了标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式呈现，共包含九个文件。
文件详解
- 数据文件（Data files）
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包描述文件，包含数据集的元数据信息。
- 压缩文件（Compressed files）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者、鉴定者关联信息（如attributions.csv）、标本发生记录（occurrences.csv）、引用文献（citations.csv）、用户信息（users.csv）、日期问题记录（problem_determiner_dates.csv、problem_collector_dates.csv）、排除断言（not_them_assertions.csv）及相关文章（articles.csv）等内容。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：8f9abb1c-5cee-4cd1-9adc-ab275ed0180b），由Bionomia志愿者整理
适用场景
- 生物分类学研究: 支持澳大利亚Meranoplus属diversus组的分类修订与系统发育分析。
- 标本数据关联分析: 研究标本采集者、鉴定者与标本记录的关联关系，追溯分类学研究历史。
- 生物多样性信息整合: 为全球生物多样性数据库提供标准化的标本关联数据。
- 分类学文献计量分析: 通过引用文献和文章数据，分析该类群研究的学术脉络与贡献者网络。
- 数据质量评估: 利用日期问题记录等文件，评估标本数据的质量并进行数据清洗优化。
