澳大利亚天气降雨预测数据集AustralianWeatherRainPredictionDataset-shivapan
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 降雨预测, 气象数据, 机器学习, 时序分析, 气象观测, 澳大利亚, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚多个气象站的天气观测数据，记录了包括温度、降雨量、风速、湿度、气压等在内的多种气象要素，并提供了是否在第二天降雨的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2008年开始。
地理范围：数据覆盖澳大利亚多个城市和地区。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地点（Location）、最低温度（MinTemp）、最高温度（MaxTemp）、降雨量（Rainfall）、蒸发量（Evaporation）、日照时间（Sunshine）、最大风速方向（WindGustDir）、最大风速（WindGustSpeed）、9点风向（WindDir9am）、15点风向（WindDir3pm）、9点风速（WindSpeed9am）、15点风速（WindSpeed3pm）、9点湿度（Humidity9am）、15点湿度（Humidity3pm）、9点气压（Pressure9am）、15点气压（Pressure3pm）、9点云量（Cloud9am）、15点云量（Cloud3pm）、9点温度（Temp9am）、15点温度（Temp3pm）、当日是否降雨（RainToday）以及次日是否降雨（RainTomorrow）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AusDataForRainPred.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于澳大利亚气象局或其他公开气象数据源，已进行初步的整理与清洗。
该数据集适合用于气象预测、时间序列分析和机器学习模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等相关领域的学术研究，如降雨预测模型、气候变化分析等。
行业应用：可以为农业、保险、能源等行业提供数据支持，特别是在农业生产计划、气象灾害预警、天气风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构的天气预报决策和资源调配。
教育和培训：作为气象学、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和预测。
此数据集特别适合用于探索影响降雨的各种气象因素，构建和评估降雨预测模型，提升预测的准确性和可靠性。
