澳大利亚天气预报数据分析数据集AustralianWeatherForecastDataAnalysis-rokiaislam
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 降雨预测, 气温, 风速, 湿度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚多个地区的天气观测数据，记录了详细的天气状况信息，可用于天气预报模型训练和气象研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2017年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚多个城市和地区。
数据维度：包括日期（Date）、地点（Location）、最低气温（MinTemp）、最高气温（MaxTemp）、降雨量（Rainfall）、蒸发量（Evaporation）、日照时间（Sunshine）、最大风速风向（WindGustDir）、最大风速（WindGustSpeed）、9点和15点风向（WindDir9am, WindDir3pm）、9点和15点风速（WindSpeed9am, WindSpeed3pm）、9点和15点湿度（Humidity9am, Humidity3pm）、9点和15点气压（Pressure9am, Pressure3pm）、9点和15点云量（Cloud9am, Cloud3pm）、9点和15点气温（Temp9am, Temp3pm）、当天是否下雨（RainToday）以及第二天是否下雨（RainTomorrow）等。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherAUS.csv，便于数据分析和处理。数据中包含缺失值，需要在分析前进行处理。
来源信息：数据来源于澳大利亚气象局，经过整理和清洗。该数据集适合用于天气预报建模、气候分析和相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学、环境科学等领域的学术研究，例如降雨量预测、极端天气事件分析、气候变化研究等。
行业应用：可以为农业、旅游业、能源行业等提供数据支持，例如农作物生长预测、旅游景点天气预报、风力发电选址等。
决策支持：支持政府部门进行防灾减灾决策，优化城市规划和资源管理。
教育和培训：作为气象学、数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解天气数据分析和建模。
此数据集特别适合用于探索天气因素之间的关系，构建预测模型，并评估不同预测方法的准确性，从而优化天气预报的准确性和可靠性。
