澳大利亚天气预报数据分析数据集AustralianWeatherForecastDataAnalysis-mohamedmahmoud153
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 降水预测, 气温, 风速, 湿度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚多个地区的天气观测数据，记录了澳大利亚各地的每日气象信息，用于天气预报和气候分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年至2017年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚多个城市和地区。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地点（Location）、最低气温（MinTemp）、最高气温（MaxTemp）、降雨量（Rainfall）、蒸发量（Evaporation）、日照时间（Sunshine）、最大风速风向（WindGustDir）、最大风速（WindGustSpeed）、9点钟风向（WindDir9am）、3点钟风向（WindDir3pm）、9点钟风速（WindSpeed9am）、3点钟风速（WindSpeed3pm）、9点钟湿度（Humidity9am）、3点钟湿度（Humidity3pm）、9点钟气压（Pressure9am）、3点钟气压（Pressure3pm）、9点钟云量（Cloud9am）、3点钟云量（Cloud3pm）、9点钟气温（Temp9am）、3点钟气温（Temp3pm）、今日是否降雨（RainToday）、风险降雨量（RISK_MM）、明日是否降雨（RainTomorrow）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherAUS.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于澳大利亚气象局等公开渠道，数据经过清洗和整理。
该数据集适合用于天气预测模型构建、气候变化研究和气象数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等领域的学术研究，如降水预测模型、气温变化分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为农业、旅游业、保险业等行业提供数据支持，如农业生产规划、旅游景点天气预报、天气风险评估等。
决策支持：支持政府部门的气象服务决策、城市规划和灾害预警。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析和预测。
此数据集特别适合用于探索天气现象的规律与趋势，帮助用户实现更准确的天气预报、气候变化研究和风险评估。
