澳大利亚天气预报数据集AustralianWeatherForecastData-sudharshandev
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 气温, 降水, 风速, 湿度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚多个地区的天气观测数据，记录了每日的天气状况，包括气温、降水、风速、湿度等多种气象指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年1月1日至今。
地理范围：数据覆盖澳大利亚不同地区，包括Albury、BadgerysCreek、Cobar、CoffsHarbour、Moree、Newcastle等城市或地区。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“Location”（地点）、“MinTemp”（最低气温）、“MaxTemp”（最高气温）、“Rainfall”（降雨量）、“Evaporation”（蒸发量）、“Sunshine”（日照时间）、“WindGustDir”（最大风速风向）、“WindGustSpeed”（最大风速）、“WindDir9am”（上午9点风向）、“WindDir3pm”（下午3点风向）、“WindSpeed9am”（上午9点风速）、“WindSpeed3pm”（下午3点风速）、“Humidity9am”（上午9点湿度）、“Humidity3pm”（下午3点湿度）、“Pressure9am”（上午9点气压）、“Pressure3pm”（下午3点气压）、“Cloud9am”（上午9点云量）、“Cloud3pm”（下午3点云量）、“Temp9am”（上午9点气温）、“Temp3pm”（下午3点气温）、“RainToday”（今日是否下雨）、“RainTomorrow”（明日是否下雨）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为weather_aus.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于澳大利亚气象局或相关气象观测机构，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气象研究、天气预报模型构建以及气候变化分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等相关领域的学术研究，如天气模式分析、气候变化趋势研究等。
行业应用：可以为农业、旅游业、保险业等行业提供数据支持，例如农作物生长预测、旅游景点天气预报、极端天气风险评估等。
决策支持：支持政府部门的天气预警、防灾减灾等决策制定，以及企业的数据驱动的策略优化。
教育和培训：作为气象学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索澳大利亚地区的天气变化规律，预测未来天气状况，并帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
