澳大利亚天气预报数据集AustralianWeatherForecast-aisocuos
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 降水预测, 温度, 风速, 湿度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含澳大利亚多个地区的天气观测数据，记录了每日的气象信息，用于天气预报、气候分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2007年到2017年的澳大利亚天气观测数据。
地理范围：数据覆盖澳大利亚的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地点（Location）、最低温度（MinTemp）、最高温度（MaxTemp）、降雨量（Rainfall）、蒸发量（Evaporation）、日照时间（Sunshine）、风向（WindGustDir、WindDir9am、WindDir3pm）、风速（WindGustSpeed、WindSpeed9am、WindSpeed3pm）、湿度（Humidity9am、Humidity3pm）、气压（Pressure9am、Pressure3pm）、云量（Cloud9am、Cloud3pm）、早晚温度（Temp9am、Temp3pm）、当日是否降雨（RainToday）、风险降雨量（RISK_MM）和次日是否降雨（RainTomorrow）等。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherAUS.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于澳大利亚气象局或其他公开气象数据平台，数据已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于气象学研究、降雨预测、气候变化分析和机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候学、气象学以及环境科学领域的学术研究，例如降水模式分析、极端天气事件预测、气候变化影响评估等。
行业应用：可以为农业、保险、能源等行业提供数据支持，特别是在农业生产规划、天气风险评估、可再生能源发电预测等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构的天气预警、防灾减灾和资源管理决策。
教育和培训：作为气象学、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索天气要素之间的相互关系，构建降水预测模型，并评估不同模型的性能。
