澳大利亚天气预报数据集AustraliaWeatherForecastDataset-marufuthesleex
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 澳大利亚, 时间序列, 气温, 降水, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚气象局的天气观测数据，记录了澳大利亚多个地区的天气状况，主要用于天气预报和气候分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2008年开始，数据截止时间未明确，可根据实际情况推断。
地理范围：数据覆盖澳大利亚不同地区，具体地区信息由Location字段提供。
数据维度：数据集包括日期（Date）、地点（Location）、最低气温（MinTemp）、最高气温（MaxTemp）、降雨量（Rainfall）、蒸发量（Evaporation）、日照时间（Sunshine）、风向（WindGustDir, WindDir9am, WindDir3pm）、风速（WindGustSpeed, WindSpeed9am, WindSpeed3pm）、湿度（Humidity9am, Humidity3pm）、气压（Pressure9am, Pressure3pm）、云量（Cloud9am, Cloud3pm）、气温（Temp9am, Temp3pm）、今天是否下雨（RainToday）、明天是否下雨（RainTomorrow）等多个气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherAUS.csv，方便数据分析和建模。数据中包含缺失值（NaN），需要进行数据清洗和预处理。
来源信息：数据来源于澳大利亚气象局，已进行初步整理，但仍需根据具体分析需求进行进一步处理。
该数据集适合用于气象学研究、天气预报模型构建、气候变化分析以及机器学习应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学等相关领域的学术研究，例如天气模式分析、极端天气事件研究等。
行业应用：可以为农业、旅游业、保险业等行业提供数据支持，例如农业生产规划、旅游景点天气预测、天气风险评估等。
决策支持：支持政府部门和企业进行气候风险评估、资源管理和应急响应。
教育和培训：作为气象学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解气象数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同气象因素之间的关系，构建天气预测模型，并评估气候变化对澳大利亚地区的影响。
