澳大利亚天气预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预测,澳大利亚,气象数据,时间序列,气候研究,数据可视化,季节变化,机器学习
数据概述：
本数据集涵盖了2008年至2018年间澳大利亚各地收集的天气观测数据，提供了对澳大利亚不同地区多样天气条件的深入理解。数据集包含多个变量，支持对各种气象因素及其对日常天气模式的影响进行详细分析。数据集中的字段包括：
- Date：天气观测日期。
- MinTemp：当天记录的最低温度。
- MaxTemp：当天记录的最高温度。
- Rainfall：当天测量的降雨量（以毫米为单位）。
- Evaporation：当天测量的蒸发量（以毫米为单位）。
- Sunshine：日照时长（以小时为单位）。
- WindGustDir：最强风向。
- WindGustSpeed：最强风速。
- WindDir9am：上午9时风向。
- WindDir3pm：下午3时风向。
- WindSpeed9am：上午9时风速。
- WindSpeed3pm：下午3时风速。
- Humidity9am：上午9时湿度。
- Humidity3pm：下午3时湿度。
- Pressure9am：上午9时气压。
- Pressure3pm：下午3时气压。
- Cloud9am：上午9时云量（天空覆盖比例）。
- Cloud3pm：下午3时云量（天空覆盖比例）。
- Temp9am：上午9时温度。
- Temp3pm：下午3时温度。
- RainToday：当天是否降雨（是/否）。
- RainTomorrow：目标变量，表示次日是否降雨（是/否）。
数据用途概述：
该数据集适用于天气模式研究、季节变化探索以及不同气象因素间关系的研究。研究人员可以使用此数据进行时间序列分析，了解澳大利亚的气候变化情况；气候研究机构可以基于数据进行气候研究；数据科学家可以利用数据构建预测模型，预测未来的天气情况；同时，该数据集也适合作为教育培训的资源，帮助学习者理解天气现象及其变化规律。
