澳大利亚天气预测数据集AustralianWeatherPredictionDataset-rishabsharmab
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 降雨预测, 气温, 风速, 湿度, 机器学习, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚多个地区的天气观测数据，记录了每日的天气状况，用于预测次日是否会降雨。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2017年。
地理范围：数据覆盖澳大利亚的多个城市和地区。
数据维度：数据集包括日期、地点、最低气温、最高气温、降雨量、蒸发量、日照时间、最大风速风向、9点和15点风向、9点和15点风速、9点和15点湿度、9点和15点气压、9点和15点云量、9点和15点气温、今日是否降雨、风险降雨量以及明日是否降雨等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为weatherAUS.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于澳大利亚气象局，已进行清洗和初步处理，适合用于天气预测和数据分析。该数据集适合用于天气预测、气象研究和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学等领域的研究，如降雨量预测、气温变化分析、气候模式研究等。
行业应用：可以为农业、保险、能源等行业提供数据支持，尤其是在农业生产规划、灾害风险评估、可再生能源预测等方面。
决策支持：支持政府和企业在城市规划、资源管理和风险控制等方面的决策制定。
教育和培训：作为气象学、数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气现象和预测方法。
此数据集特别适合用于探索天气要素之间的相互关系，建立预测模型，提高降雨预测的准确性，并为相关领域的决策提供数据支持。
