澳大利亚新南威尔士州电力需求与价格预测数据集AustraliaNSWElectricityDemandandPricePrediction-ylic204
数据来源：互联网公开数据
标签：电力需求, 电价预测, 时间序列分析, 机器学习, 能源市场, 新南威尔士州, 澳大利亚, 数据预测
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚新南威尔士州（NSW）的电力需求与价格相关数据，旨在用于电力需求和价格的预测分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但从时间戳和日期信息推断，数据记录了特定时间段内的电力市场动态。
地理范围：数据覆盖澳大利亚新南威尔士州。
数据维度：数据集包括多个时间序列变量，如：
Time_index：时间索引；
Days_from_start：起始日的天数；
DayofWeek：星期几；
Hour：小时；
quarter：季度；
dayofyear：年中的第几天；
dayofmonth：月中的第几天；
weekofyear：年中的第几周；
TOTALDEMAND：总需求量；
DISPATCHABLEGENERATION：可调度发电量；
SEMISCHEDULE_CLEAREDMW：半调度清除量；
MWFLOW：兆瓦流量；
mean_d_28：28天平均值；
business hour：是否为工作时间；
weekday：是否为工作日；
RRP：实时价格；
y：目标变量，即预测目标。
数据格式：CSV格式，包含data_embed_NSW_test_2.csv（测试集）和data_embed_NSW_train_val_2.csv（训练验证集）两个文件，便于时间序列分析和预测模型构建。
数据来源：数据可能来源于澳大利亚能源市场运营商（AEMO）或其他公开的电力市场报告。数据已进行预处理，方便直接进行建模分析。
该数据集适合用于电力需求预测、电价预测、以及探索影响电力市场动态的因素。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源经济学、时间序列分析、机器学习等领域的研究，如电力需求预测模型构建、电价波动因素分析等。
行业应用：为电力公司、能源交易商、政府机构等提供数据支持，可用于优化电力供应、制定市场策略、风险管理等。
决策支持：支持能源市场相关的决策制定，例如电力供应计划、价格策略调整和投资决策。
教育和培训：作为能源市场分析、时间序列预测、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电力市场。
此数据集特别适合用于探索电力需求与价格之间的关系，以及评估各种因素对电力市场的影响，帮助用户构建预测模型，优化能源管理策略。
