澳大利亚杂货产品价格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：杂货产品, 澳大利亚, 价格数据, 地区差异, 消费分析, 零售趋势, 产品分类
数据概述：
本数据集提供了澳大利亚杂货产品的详细信息，包括不同产品的价格、类别、子类别、产品组、产品名称、包装价格、单位价格、包装大小、价格状态（是否为预估）、是否为特价、库存状态、零售价格、产品链接、品牌、SKU编号、采集日期、单位价格及其单位等字段。数据来源于Coles官方网站的杂货部门，覆盖了多个精选杂货品类，提供了从州到城市、从品牌到具体产品的多层次信息，为研究澳大利亚各地杂货价格提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括但不限于：
1. 零售价格比较工具：可以用于开发工具，对比不同澳大利亚州的杂货产品价格，帮助消费者和零售商做出明智的采购决策。
2. 趋势分析：通过对价格数据的历史追踪，分析杂货产品价格随时间的变化趋势，识别市场波动和潜在的经济影响。
3. 区域价格差异研究：利用数据集中的地理位置信息（邮政编码、州、城市），研究澳大利亚不同地区杂货产品的价格差异，识别最便宜和最昂贵的杂货购物区域。
4. 市场研究和商业智能：零售商和供应商可以利用这些数据了解市场需求、竞争态势以及消费者偏好，优化库存管理和定价策略。
5. 政策研究：政府和政策制定者可以利用数据评估食品价格对居民生活成本的影响，制定相关补贴或调控政策。
6. 学术研究：学者和研究人员可以基于此数据集进行更深入的经济分析、消费行为研究或市场结构分析。
数据字段定义：
- Postal_code：产品的销售门店所在邮政编码（字符串）。
- Category：产品所属的主要类别（字符串）。
- Sub_category：产品的子类别（字符串）。
- Product_Group：产品分组（字符串）。
- Product_Name：产品的名称（字符串）。
- Package_price：产品的包装价格（以澳大利亚元为单位，浮点数）。
- Price_per_unit：产品的单位价格（以澳大利亚元为单位，浮点数）。
- package_size：产品的包装大小（以克为单位，整数）。
- is_estimated：价格是否为预估（布尔值）。
- is_special：产品是否为特价商品（布尔值）。
- in_stock：产品是否在库存中（布尔值）。
- Retail_price：产品的零售价格（以澳大利亚元为单位，浮点数）。
- Product_Url：产品在Coles网站上的链接（字符串）。
- Brand：产品的品牌（字符串）。
- Sku：产品的SKU编号（字符串）。
- RunDate：价格数据的采集日期（日期格式）。
- unit_price：产品的单位价格（以澳大利亚元为单位，浮点数）。
- unit_price_unit：单位价格的计量单位（字符串）。
- state：产品的销售州（字符串）。
- city：产品的销售城市（字符串）。
数据特征：
- 时间维度：数据采集于2022年9月，具有一定的时效性。
- 地域覆盖：覆盖澳大利亚多个州和城市，提供地域价格差异分析的可能性。
- 产品分类：包含产品类别、子类别和产品组，便于按类别进行分析。
- 价格信息丰富：除了包装价格，还包括单位价格和零售价格，支持多维度的价格分析。
- 状态信息：提供库存状态、特价状态和预估价格等信息，增强数据的实用性和全面性。
示例应用场景：
1. 消费者应用：开发一款应用程序，帮助消费者在不同澳大利亚州比较杂货产品的价格，找到最优惠的购买地点。
2. 零售商分析：利用数据集中的价格和库存信息，优化产品采购和库存管理策略。
3. 学术研究：通过分析杂货产品价格的变化趋势，探究澳大利亚经济波动对消费者行为的影响。
4. 政策制定：基于区域价格差异数据，评估食品价格对低收入人群生活成本的影响，并制定相应的政策支持。
数据来源声明：
本数据集来源于互联网公开数据，具体采集自Coles官方网站的杂货部门。如果在研究中使用该数据集，请务必引用原始数据来源并致谢数据提供者Jeff。
数据文件：
- 文件名：Australia_Grocery_2022Sep.csv
此数据集为研究澳大利亚杂货市场提供了宝贵的数据基础，适合用于零售分析、消费行为研究、市场战略规划以及政策评估等多个领域。
