澳大利亚自行车交易消费者行为分析数据集AustralianBicycleTransactionConsumerBehaviorAnalysis-liorasymone
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者行为, 零售分析, 交易数据, 市场营销, 品牌分析, 产品分析, 数据挖掘, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自澳大利亚自行车交易的原始数据，记录了客户在不同时间段的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易的日期，可用于分析不同时间段内的消费者行为。
地理范围：数据主要来源于澳大利亚的自行车交易市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如交易ID、产品ID、客户ID、交易日期、是否在线订单、订单状态、品牌、产品线、产品类别、产品尺寸、标价、标准成本以及产品首次销售日期等。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如KPMG_VI_New_raw_data_csv1.csv等，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的零售交易数据集，经过整理和清洗，确保数据的可用性和一致性。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场趋势研究和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售业、市场营销和消费者行为相关的学术研究，如客户细分、购买模式分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为自行车行业及相关零售商提供数据支持，尤其是在市场策略制定、产品优化、库存管理和销售预测方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、市场分析、客户关系管理和供应链优化等决策。
教育和培训：作为零售管理、市场营销和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为和市场动态。
此数据集特别适合用于探索消费者购买行为的规律与趋势，帮助用户实现销售额提升、市场份额扩大等目标。
