奥氏体不锈钢堆垛层错能成分依赖性线性回归数据集

数据集概述

本数据集收录了从文献中收集的267条奥氏体合金（Fe-Mn-C及不锈钢）的堆垛层错能（SFE）测量数据，包含合金成分、测量方法、制备状态等信息，为研究成分对SFE的影响提供基础数据。

文件详解

• 文件名称: SFE_Database_Citrine.csv
• 文件格式: CSV
• 字段说明: 包含C、Cr、Mn、Mo、N、Ni、Si、Al、P、S、Cu、Nb、Ti、Co、W、V等合金成分元素，以及SFE（mJ.m-2）、测量误差、测量方法、年份、合金制备工艺、合金状态、晶粒尺寸（微米）、数据来源等字段。

适用场景

• 材料科学研究: 分析奥氏体不锈钢成分与堆垛层错能的定量关系
• 合金设计: 基于成分预测堆垛层错能，优化合金性能
• 机械性能研究: 探究堆垛层错能对材料塑性变形机制的影响
• 数据驱动建模: 建立成分-性能关系的机器学习预测模型