奥斯汀咖啡店评论及属性情感分析数据集-2021-sripaadsrinivasan

奥斯汀咖啡店评论及属性情感分析数据集-2021-sripaadsrinivasan 数据来源：互联网公开数据 标签：Yelp,咖啡店,评论,情感分析,奥斯汀,用户反馈,属性分析,评分

数据概述： 本数据集包含从yelp.com采集的近7,000条关于奥斯汀咖啡店的用户评论，每条评论作为一个单独的记录。数据集涵盖了咖啡店名称、评论文本、评分等核心信息。通过对评论内容进行词频分析，提取出与咖啡店相关的常见属性，并使用“查找和替换”宏将表示相同含义的属性合并。进一步解析包含每个属性的短语（4个单词缓冲），并进行情感强度分析，得出每个属性的情感得分。

数据用途概述： 该数据集适用于咖啡店经营分析、用户反馈评估、市场研究、品牌改进等场景。咖啡店经营者可以利用此数据了解消费者对其店铺的看法和具体属性的评价；市场研究人员可借此分析市场趋势和消费者偏好；品牌改进团队可以基于情感得分优化产品和服务，提升顾客满意度。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者掌握如何通过用户评论进行情感分析和市场研究。