Apache软件基金会贡献统计数据集ApacheSoftwareFoundationContributionStatistics-quinooj
数据来源：互联网公开数据
标签：开源项目，社区贡献，数据集，软件工程，数据分析，项目管理，机器学习，技术社区
数据概述： 该数据集包含来自Apache软件基金会（ASF）的贡献统计数据，记录了开源项目的开发者贡献活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2005年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Apache开源项目，主要涉及Apache旗下的多个知名开源软件项目。
数据维度：数据集包括开发者ID、提交次数、代码行数、文档贡献、问题解决、项目参与度等变量。还包括项目名称、版本号、贡献类型等分类信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Apache软件基金会的公开记录和项目日志，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于开源社区研究、软件工程分析、机器学习模型训练等领域，特别是在开发者行为分析、项目管理优化等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于开源社区活跃度研究、开发者行为分析等学术研究，如开源项目的贡献模式分析、社区健康度评估等。
行业应用：可以为开源项目管理者提供数据支持，特别是在项目管理、团队协作和贡献激励方面。
决策支持：支持开源项目的管理和优化，帮助项目团队制定更有效的贡献策略和资源分配方案。
教育和培训：作为软件工程、开源文化和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解开源社区的运作模式和技术发展。
此数据集特别适合用于探索开源项目的贡献规律与趋势，帮助用户实现开源项目的优化管理、提升社区活跃度和促进技术协作，为开源生态的发展提供数据支持。
