数据集概述
本数据集记录了11种索诺兰沙漠植物在极端高温下的叶片气体交换、温度、叶性状、气象及土壤等多维度数据，验证了高温环境下植物存在热 avoidance（蒸腾降温）或热 failure（非适应性失水）的替代水分利用策略，发现约37%的物种在碳吸收未增加时蒸腾作用增强，为植物水分利用模型优化提供实证支持。
文件详解
- 处理后数据文件
- 文件名称示例：metadata_Aparecido_ELE_gasexchange_proc_DBG.csv、Aparecido_ELE_leaftraits_proc_DBG.xlsx
- 文件格式：CSV、XLSX
- 字段映射介绍：包含叶片气体交换处理数据、叶性状处理数据等，涉及碳吸收、蒸腾作用等核心指标及物种、样本编号等基础信息
- 原始数据文件
- 文件名称示例：metadata_Aparecido_ELE_Tleaf_raw_DBG.csv、Aparecido_ELE_weather_raw_DBG.xlsx
- 文件格式：CSV、XLSX
- 字段映射介绍：涵盖叶片温度、气象（如辐射、湿度）、土壤、叶片重量与面积、光合有效辐射（PAR）、叶片水势等原始观测数据，包含物种、样本编号、测量值等字段
- 元数据文件
- 文件名称示例：metadata_Aparecido_ELE_gasexchange_raw_DBG.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：记录对应原始或处理数据的元信息，如数据关联的论文信息、作者及机构等
数据来源
论文“High water use in desert plants exposed to extreme heat”
适用场景
- 植物水分利用策略研究: 分析极端高温下沙漠植物蒸腾作用与碳吸收的关系，验证热 avoidance/failure 假设
- 植物生态适应性评估: 基于叶性状（如比叶质量）与水分利用行为的关联，评估物种对高温环境的适应性
- 生态模型优化: 为现有植物水分利用模型补充极端高温场景下的实测数据，提升模型准确性
- 气候变化生态响应研究: 探究沙漠植物对全球变暖背景下极端高温事件的生理响应机制
- 沙漠生态系统功能分析: 结合土壤、气象数据，分析植物水分利用行为对生态系统水分循环的影响
