Appendix_Based_LLM漏洞修复辅助上下文识别研究附录数据

数据集概述

本数据集是论文《Identifying Helpful Context for LLM-based Vulnerability Repair: A Preliminary Study》的附录文件,以压缩包形式提供。数据为该研究的补充材料,未区分训练/测试、数据/标签或原始/处理数据,仅包含一个压缩文件,无额外说明文档。

文件详解

  • 文件名称:paper-appendix.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:该压缩包为论文附录的容器,具体内容需解压后查看,因无预览信息,无法提供内部字段详情。

数据来源

论文《Identifying Helpful Context for LLM-based Vulnerability Repair: A Preliminary Study》

适用场景

  • 学术研究参考: 作为LLM漏洞修复研究的补充材料,支持对论文研究方法、实验细节或结果的深入理解。
  • LLM漏洞修复技术分析: 辅助研究者分析LLM在漏洞修复任务中对上下文信息的需求与处理逻辑。
  • 计算机安全研究: 为基于LLM的漏洞修复技术相关研究提供文献附录参考。
  • 自然语言处理应用研究: 用于探讨LLM在特定技术领域(如漏洞修复)中的上下文依赖特性。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.26 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。