数据集概述
本数据集包含12种容器化、隔离应用的网络流量数据，记录了应用执行初始两分钟内的网络流量头部信息，并为每个流量标注了捕获时应用参与的活动，涵盖下载、浏览、音视频流、应用启动等场景，可用于分析不同应用活动对应的网络流量特征。
文件详解
- 文件名称：dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含12种应用的网络流量数据，每个应用对应指定活动及样本量：
- Curl：60样本，下载
- Firefox：47样本，浏览
- mpg123：99样本，音频流
- mplayer：82样本，音频流
- mpv：48样本，视频流
- Slack：58样本，应用启动（无聊天）
- streamlink：57样本，视频流
- Trello：46样本，应用启动
- Vlc：102样本，音频流
- w3m：60样本，下载
- wget：20样本，文件下载
- wgetaudio：20样本，音频文件下载
- wgetvideo：20样本，视频文件下载
- ydm：61样本，视频流
适用场景
- 应用活动网络流量特征分析：识别不同应用活动（如下载、浏览、音视频流）对应的网络流量头部特征。
- 应用识别研究：基于网络流量数据区分12种容器化应用的执行行为。
- 网络安全监测：分析异常应用活动的流量模式，辅助检测非授权或恶意网络行为。
- 网络资源优化：研究不同应用活动的流量消耗规律，为带宽分配和流量管理提供依据。
