AppStore应用信息及用户评价数据集AppStoreApplicationInformationandUserRatings-riddhiwagh
数据来源：互联网公开数据
标签：App Store, 应用分析, 用户评价, 应用商店, 移动应用, 数据挖掘, 市场研究, 评分预测
数据概述：
该数据集包含来自App Store的应用信息，记录了应用的各项属性和用户评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的应用快照。
地理范围：数据来源于App Store，涵盖全球范围内的应用。
数据维度：包括应用ID、应用名称、大小、货币、价格、总评分数、版本评分数、用户评分、版本用户评分、版本号、内容评级、主要类别、支持设备数量、iPad截图URL数量、支持语言数量、VPP许可证等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AppleStore.csv，便于数据分析与处理。
数据来源：数据来源于App Store，已进行结构化处理。
该数据集适合用于应用市场分析、用户行为研究和应用推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用市场研究，如应用类别分析、用户评分影响因素研究、应用定价策略分析等。
行业应用：为应用开发者、市场分析师和投资人提供数据支持，特别是在应用推广、市场预测和竞争分析方面。
决策支持：支持应用商店的运营优化，如应用推荐算法的改进、应用排名策略的调整。
教育和培训：作为数据科学、移动应用开发等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解应用市场和用户行为。
此数据集特别适合用于探索应用的用户评价与应用特征之间的关系，从而提升应用的用户体验和市场竞争力。
