数据集概述
本数据集包含与《新世界Aptilotella属修订》研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，含9个文件，支持生物分类学研究中标本信息的追溯与分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含CSV格式数据，分别对应标本引用信息、出现记录、相关文献、排除断言、归属信息、鉴定者日期问题记录、采集者日期问题记录及用户数据。
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构定义等。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：5444e27e-3e2a-429b-931b-823a2086e3c5）及Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类修订研究：支撑新世界Aptilotella属（小粪蝇科：棘蝇亚科）分类修订的标本采集者与鉴定者信息追溯。
- 标本数据质量评估：分析problem_determiner_dates和problem_collector_dates中的日期问题，优化标本元数据质量。
- 生物多样性数据关联分析：通过occurrences和attributions数据，研究标本分布与采集/鉴定主体的关联。
- 分类学文献计量研究：利用citations和articles数据，分析该属修订研究的文献引用关系与学术影响。
