数据集概述
本数据集包含斯洛伐克Nitra-Selenec早期新石器时代遗址黑曜石器物及喀尔巴阡山脉黑曜石参考样本的ED-XRF化学成分分析数据。通过R语言环境进行预处理（包括数据导入、异常值过滤、成分归一化、缺失值插补）、标准化及来源分类，采用随机森林模型开展溯源研究，最终通过可视化呈现结果，为黑曜石器物的来源追溯提供数据支持。
文件详解
- Obsidian_Nitra2mLPpwl.qmd
- 文件格式：QMD
- 字段映射介绍：包含使用R语言进行黑曜石化学成分分析的代码脚本，涉及数据导入、预处理、统计分析及机器学习模型实现的步骤。
- Obsidian_Nitra2mLPpwl.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录黑曜石化学成分分析的研究报告或文档，涵盖分析方法、结果及结论等内容。
- obsidian_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含黑曜石器物及参考样本的原始化学成分数据，经预处理后可用于统计分析和来源分类模型训练。
数据来源
斯洛伐克研究与发展局（项目编号APVV-20-0521、APVV-23-0282）、VEGA项目（2/0033/23）、捷克项目（CZ.02.01.01/00/22_008/0004593）及马萨里克大学理学院机构资助（2222/315010）
适用场景
- 考古溯源研究：通过黑曜石化学成分分析，追溯尼特拉遗址黑曜石器物的原材料来源地。
- 考古化学分析：利用ED-XRF数据研究黑曜石的元素组成特征，为考古学研究提供科学依据。
- 机器学习在考古中的应用：基于随机森林模型，探索机器学习技术在考古材料来源分类中的应用潜力。
- 新石器时代文化交流研究：通过黑曜石器物的来源分析，推断古代人类的贸易路线和文化交流网络。
