数据集概述
本数据集围绕高山拟南芥种群抗冻性展开研究，对比海拔与微气候（尤其是霜冻日数）对植物抗冻性的预测效果。包含13个文件，涵盖实验温度数据、分析代码及说明文档，用于验证局部温度（而非海拔）更能准确反映植物抗冻性的结论，为高山植物适应性研究提供支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共9个）
- 采样点温度数据：如
10016061_vioz_rock1213.csv（岩石表面温度）、10016057_vioz_ground1213.csv（地表温度）等，字段包含编号（numb）、日期时间（date_time）、温度（temp_c）
- 实验温度数据：
Daily_min_max_temp_experiment.csv（实验期间每日温湿度极值）、frost_temp_dat.csv（霜冻温度相关数据）
- 代码文件（R格式，共3个）
Temperature_at_Experiments.R（实验温度数据处理代码）、Frost_hardines_elevation_temp.R（抗冻性与海拔、温度关系分析代码）、Temp_comp_rock_ground.R（岩石与地表温度对比分析代码）- 说明文档
Readme.docx（数据集说明文档，DOCX格式）
适用场景
- 植物适应性研究：分析高山拟南芥种群抗冻性与微气候的关系，探究植物对局部环境的适应机制
- 气候变化影响评估：研究高山微气候异质性对植物抗冻性的影响，评估气候变化下高山植物的生存潜力
- 生态模型优化：利用局部温度数据优化高山植物抗冻性预测模型，替代传统海拔指标
- 遗传多样性保护：为高山区域植物遗传多样性保护策略制定提供数据支持，识别气候变化下的潜在避难所
