数据集概述
本数据集由USAL团队提供，包含Aramo Plateau露头岩石与土壤的光谱特征数据，共9个文件，格式为.asd和.csv。数据基于地球化学数据、VNIR-SWIR光谱及XRD数据集进行监督分类后生成，涵盖露头岩石和土壤的可见-近红外-短波红外（VNIR-SWIR）平均光谱，对应9种光谱特征（SS）。
文件详解
- 文件名称：README FILE_processed.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集处理说明文档，包含数据生成背景、分类方法、样本信息及光谱特征定义等内容
- 文件名称：Zenodo information jun25.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：Zenodo平台元数据文件，可能包含数据集存储信息、版本记录、引用说明等
- 文件名称：SpectralSignature.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：压缩包文件，包含.asd和.csv格式的光谱特征数据文件，对应露头岩石（SSO1、SSO2、SSO3-4、SSO5、SSO6、SSO7、SSO8）和土壤（SSS1-2、SSS3）的9种光谱特征平均光谱
适用场景
- 地质矿产勘探: 利用光谱特征识别Aramo Plateau区域露头岩石与土壤的矿物组成，辅助矿产资源勘探
- 光谱矿物学研究: 分析VNIR-SWIR光谱与矿物组合的对应关系，构建矿物光谱数据库
- 土壤与岩石分类: 基于光谱特征对露头岩石和土壤进行快速分类，支持地质填图工作
- 地球化学与光谱数据整合: 结合地球化学数据验证光谱分类结果，优化监督分类模型
