数据集概述
该数据集是ARASAAC项目的一部分，包含一千张由Sergio Palao创作的黑白象形图。图像内容涵盖多种主题，无明显命名模式，所有文件均为PNG格式，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理集，为视觉符号相关研究提供基础素材。
文件详解
- 核心文件集合：
- 包含一千个PNG格式文件，文件名称示例：manifestacion.png、noventa.png、saltar_al_agua_1.png、coyotes.png、pesebres.png、lectura.png、noventa_y_dos.png、cafe_1.png、hotel.png
- 文件格式：.png（共一千个，占比百分之百）
- 数据集结构：无目录层级（目录深度为零），无明显命名模式
数据来源
Sergio Palao（http://www.palao.es）为ARASAAC（http://www.arasac.org）创作
适用场景
- 视觉符号识别研究：用于开发和测试象形图识别算法
- 辅助沟通工具开发：为特殊教育或医疗场景设计视觉沟通系统
- 多模态数据融合：结合文本、音频等数据构建跨模态语义关联模型
- 教育资源建设：制作面向儿童或语言学习者的视觉教学材料
