数据集概述
该数据集为ARASAAC项目的黑白象形图资源，包含一千张PNG格式的图片，由Sergio Palao创建，涉及生物、实验、医疗、图像视觉、音频等多领域语义关键词，无目录结构，可直接用于相关研究或应用场景。
文件详解
- 文件类型：.png格式图片文件，共1000个，占比百分之百
- 文件示例：aburrido.png、butrones.png、fuego.png、dependiente.png、mundo_1.png、acariciar_1.png、noche.png、aquellas.png
- 目录结构：无目录，文件直接存储于根目录
- 数据划分：无训练/测试集、数据/标签、原始/处理数据划分
数据来源
ARASAAC（http://www.arasac.org），由Sergio Palao（http://www.palao.es）创建
适用场景
- 图像识别研究：用于多领域象形图的图像分类、目标检测等算法训练
- 语义标注研究：结合生物、医疗等关键词，探索图像与语义的关联映射
- 辅助工具开发：为特殊教育、人机交互等领域提供视觉素材支持
- 跨模态学习：用于图像与文本、音频等多模态数据的融合分析研究
