数据集概述
本数据集为都柏林大学地质博物馆古生物标本（Arctos）的采集者与鉴定者关联数据，由志愿者通过Bionomia平台基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据标注生成，采用Frictionless Data数据包格式组织，包含九份文件，用于关联古生物标本与相关人员信息。
文件详解
- 数据文件
- 文件名称：
citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV）
- 字段映射介绍：分别存储标本相关的引用信息、鉴定者日期问题记录、标本出现记录、用户信息、文献文章信息、人员归属信息、非相关人员声明、采集者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：
datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构定义等
数据来源
Bionomia平台（由志愿者标注）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集编号：b2d306dc-da1d-46e2-9e8b-7f316fc18677）
适用场景
- 古生物标本溯源研究: 关联标本与采集者、鉴定者信息，追溯标本的采集与鉴定过程
- 生物分类学历史分析: 通过采集者与鉴定者数据，研究古生物分类学的历史发展与人员协作网络
- 标本数据质量控制: 利用问题日期记录文件，识别并修正标本采集、鉴定日期的错误信息
- 生物多样性数据整合: 作为结构化关联数据，支持与其他生物多样性数据库的整合分析
