ARES_DataSet_基于相似度的信任模型评估结果数据

数据集概述

本数据集包含论文中描述的基于相似度的信任模型模拟评估结果。模拟涉及1000个云服务提供商和30个云服务客户,提取的指标包括系统内活跃合同数量和合同后报告的平均体验值。数据由多智能体仿真工具包Repast Simphony生成,为研究云环境下信任模型性能提供支持。

文件详解

  • 文件名称:ARES_DataSet.zip
  • 文件格式:ZIP(压缩包)
  • 字段映射介绍:压缩包内包含模拟生成的原始CSV格式数据,记录了1000个云服务提供商与30个云服务客户交互的模拟结果,核心指标为系统内活跃合同数量和合同后报告的平均体验值。

数据来源

论文描述的基于Repast Simphony的多智能体模拟

适用场景

  • 云服务信任模型性能评估: 分析基于相似度的信任模型在多主体交互场景下的有效性和稳定性。
  • 云服务市场动态研究: 探究云服务提供商与客户间活跃合同数量的变化规律及影响因素。
  • 云服务用户体验分析: 基于合同后平均体验值,研究信任模型对用户体验的影响机制。
  • 多智能体模拟结果验证: 为Repast Simphony工具包生成的模拟数据提供实证参考,支持相关算法优化。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.5 MiB
最后更新 2026年1月30日
创建于 2026年1月30日
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