Ariel空间望远镜观测数据集-2024年数据挑战赛基线数据集-nikitavet

Ariel空间望远镜观测数据集-2024年数据挑战赛基线数据集-nikitavet 数据来源：互联网公开数据 标签：Ariel, 空间望远镜, 系外行星, 大气探测, 数据挑战赛, 光谱, 观测数据, 机器学习, 天文物理 数据概述： 本数据集是为Ariel数据挑战赛2024年提供的基线数据集，基于Ariel空间望远镜的模拟观测数据构建。该数据集旨在帮助参赛者熟悉Ariel望远镜的数据特征，并为开发系外行星大气探测的算法提供基础。数据包含模拟的系外行星凌星观测数据，模拟了不同行星大气成分、观测噪声等因素的影响。具体数据结构和字段定义详见挑战赛官方文档。 数据用途概述： 该数据集主要用于Ariel数据挑战赛参赛者进行算法开发和模型训练。参赛者可以利用此数据集进行系外行星大气成分反演、大气性质分析、观测噪声处理等研究。此外，该数据集也适用于天文物理研究、机器学习算法测试和评估，以及相关领域的教学和研究。通过对该数据集的分析，可以提升对系外行星大气特征的理解，并推动系外行星探测技术的发展。