数据集概述
本数据集为人工生成的三向数据集，包含五十个样本，模拟两种化学物质的混合情况。数据由浓度、光谱、洗脱曲线三个真实矩阵乘积生成，并添加了五个水平的高斯噪声，形成ART1至ART5五个子数据集，用于化学混合数据分析场景。
文件详解
- 文件名称：ART1.xlsx、ART2.xlsx、ART3.xlsx、ART4.xlsx、ART5.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：每个文件对应一个噪声水平的三向数据集，包含五十行浓度数据、一百列光谱数据及一百条洗脱曲线数据，数据为添加高斯噪声后的模拟混合信号。
- 文件名称：ART_real-factors.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含生成模拟信号的三个真实矩阵，即浓度矩阵、光谱矩阵和洗脱曲线矩阵，用于对比分析噪声对数据的影响。
适用场景
- 化学计量学方法验证：用于测试三向数据分析算法在处理化学混合信号时的性能，如分解精度和抗噪能力。
- 噪声影响研究：分析不同水平高斯噪声对化学混合数据解析结果的影响，优化数据预处理策略。
- 化学信号解析：模拟两种化学物质混合场景，验证光谱、浓度与洗脱曲线的关联分析方法。
- 教学与算法开发：作为标准测试数据集，支持化学数据分析相关教学及算法模型开发与调试。
