arXiv计算机科学论文摘要与结构化文本数据集-2020年

arXiv计算机科学论文摘要与结构化文本数据集-2020年

数据来源：互联网公开数据

标签：arXiv,计算机科学,论文,摘要,引言,结论,文本分析,自然语言处理,研究,学术

数据概述：

本数据集收录了2020年从arXiv（预印本论文存储库）抓取的计算机科学领域论文数据。数据集提取了每篇论文的标题、摘要、引言和结论部分。由于不同论文的格式差异，数据清洗过程中手动剔除了结构不规范的论文，以确保数据集的质量。

数据用途概述：

该数据集可用于多种研究和应用场景，包括但不限于：

• 研究论文摘要生成： 利用标题作为辅助信息，进行摘要生成模型的训练和评估。
• 标题生成： 基于摘要、引言和结论，训练标题生成模型，探索论文标题的自动生成。
• 文本分析与自然语言处理： 用于文本分类、信息抽取、情感分析等NLP任务，以及学术论文结构分析。
• 学术研究与知识挖掘： 探索计算机科学领域的研究趋势、知识发现等。

该数据集提供了结构化的论文文本，为研究人员提供了宝贵的资源，可用于深入理解和分析学术论文。