arXiv论文集增强版包含文体特征数据集arXivDatasetEnhancedwithStylometricFeatures-desaraxhura
数据来源：互联网公开数据
标签：学术研究，文体分析，数据集，机器学习，文本挖掘，自然语言处理，信息检索，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自arXiv平台的学术论文数据，并额外增强了文体特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2007年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的学术研究论文，主要来源于arXiv平台的公开资料。
数据维度：数据集包括论文标题、摘要、作者、发表年份、学科分类、论文全文，以及增强的文体特征，如句子长度、词汇多样性、标点使用频率等。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于arXiv平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于学术研究、文本挖掘、自然语言处理及机器学习等领域，特别是在文本分类、作者识别、学科趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学术研究、文本挖掘及文体分析等学术研究，如论文分类、作者风格识别、学科趋势分析等。
行业应用：可以为教育机构、出版行业提供数据支持，特别是在论文评估、学术趋势分析等方面。
决策支持：支持学术研究方向的决策制定和学术资源的优化配置。
教育和培训：作为数据科学、自然语言处理及学术研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘、文体分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索学术论文的文体特征与学科趋势，帮助用户实现论文分类、作者识别、学术趋势分析等目标，为学术研究和文本分析提供数据支持。
