arXiv论文摘要数据集extracted-abstract-736-lunanana1999
数据来源：互联网公开数据
标签：arXiv论文，摘要，自然语言处理，文本分析，机器学习，学术研究，文本挖掘，科研
数据概述： 该数据集包含来自arXiv预印本服务器的论文摘要，旨在为自然语言处理和文本分析研究提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围根据数据集的具体更新情况而定，涵盖了arXiv上发布的论文摘要。
地理范围： 数据来源于arXiv预印本服务器，全球科研人员均可在此发布论文。
数据维度： 数据集包括论文的标题、摘要、作者、发表日期、关键词等信息。
数据格式： 数据通常以文本格式（如TXT、CSV等）提供，方便进行文本处理和分析。
来源信息： 数据来源于arXiv预印本服务器，已进行文本提取和初步清洗。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索、机器学习等领域的研究和应用，特别是在文本分类、摘要生成、关键词提取等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本分析、信息检索等学术研究，如文本分类、摘要生成、关键词提取等。
行业应用：可以为学术出版、知识管理等行业提供数据支持，特别是在论文推荐、文献管理等方面。
决策支持：支持科研人员的文献调研、学术论文写作和研究方向的探索。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索论文摘要的文本特征与研究趋势，帮助用户实现文本分类、摘要生成、关键词提取等目标，为学术研究和知识管理提供数据支持。
