arXiv人工智能研究论文元数据数据集-2024
数据来源：互联网公开数据
标签：人工智能,AI,机器学习,深度学习,自然语言处理,计算机视觉,论文,研究,arXiv,元数据
数据概述：
本数据集收录了来自arXiv.org的10,000篇人工智能（AI）领域研究论文的元数据信息。数据集包含以下字段：
* authors（作者）：论文作者。
* categories（类别）：论文所属的类别。
* comment（评论）：关于论文的额外评论。
* doi（DOI）：论文的数字对象标识符（DOI）。
* entry_id（条目ID）：arXiv的论文条目ID。
* journal_ref（期刊参考）：论文的期刊参考信息（如果适用）。
* pdf_url（PDF链接）：论文PDF文件的URL。
* primary_category（主要类别）：论文的主要类别。
* published（发布日期）：论文的发布日期。
* summary（摘要）：论文的摘要。
该数据集为研究人员提供了宝贵的资源，可用于追踪最新的研究趋势、识别新兴的研究领域以及查找相关的论文。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景。研究人员可以利用此数据跟踪AI领域最新的研究趋势，识别新兴的研究方向，并快速找到相关论文。此外，该数据集也可用于训练机器学习模型，例如用于分析AI研究论文的分类、摘要生成、关键词提取等任务。例如，可以基于该数据集构建推荐系统，帮助研究人员发现感兴趣的论文；或者用于分析论文的引用关系，从而评估研究的影响力。
