阿塞拜疆语医学问答数据集-医疗问题分类-m-tibb-az-2024-natigmamishov

阿塞拜疆语医学问答数据集-医疗问题分类-m-tibb-az-2024-natigmamishov 数据来源：互联网公开数据 标签：医学,问答,阿塞拜疆语,医疗分类,自然语言处理,机器学习,医疗健康,NLP,QA,m.tibb.az 数据概述： 本数据集收录了从阿塞拜疆医学网站m.tibb.az上抓取的29435个医学问题，这些问题由用户提出，并由医学专家解答。 数据涵盖了19个不同的医学分支，为阿塞拜疆语医学问答系统和相关研究提供了宝贵的资源。 数据集旨在促进阿塞拜疆语医疗领域的自然语言处理研究，尤其是在医疗问题分类方面。

数据用途概述： 该数据集主要用于训练和评估阿塞拜疆语医疗问题分类模型。 研究人员可以使用此数据开发深度学习模型，以自动将用户提出的医学问题归类到不同的医学分支中。 此外，该数据集也可用于：

• 构建阿塞拜疆语医疗问答系统，提高信息检索的准确性和效率。
• 进行阿塞拜疆语医学文本分析，例如情感分析和主题建模。
• 促进阿塞拜疆语医疗领域的语言学研究。
• 开发面向阿塞拜疆语人群的医疗健康应用。