阿萨姆语多类别仇恨言论标注数据集AssameseMulti-ClassHateSpeechTaggedDataset-ashisdta
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论，数据集，自然语言处理，多类别分类，文本标注，社交媒体，阿萨姆语，人工智能
数据概述： 该数据集包含来自阿萨姆语社交媒体平台的文本数据，记录了标注为不同类别的仇恨言论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了阿萨姆邦地区的社交媒体活跃用户生成的文本。
数据维度：数据集包括文本内容，仇恨言论类别标签（如种族歧视，性别歧视，宗教歧视等）以及其他相关元数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于阿萨姆邦大学的研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，文本分类和人工智能等领域的研究和应用，特别是在仇恨言论识别和分类任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论识别，多类别分类等自然语言处理研究，如不同类别仇恨言论的特点分析，传播机制研究等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，特别是在仇恨言论检测与过滤，用户社区管理方面。
决策支持：支持政府和非政府组织制定相关政策和措施，帮助减少仇恨言论传播，促进社会和谐。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类，深度学习等技术。
此数据集特别适合用于探索阿萨姆语地区多类别仇恨言论的特征与规律，帮助用户实现仇恨言论识别与分类，促进网络环境的正面发展。
