数据集概述
本数据集来自一项前瞻性队列研究，旨在通过微观结构MRI检测无症状颈椎脊髓压迫（ASCC）受试者的亚临床组织损伤。研究纳入40名神经功能完整的受试者，分为ASCC组和无压迫组，分析自动形态分析对ASCC的诊断价值及多参数定量MRI指标（如CSA、FA、MTR等）与组织损伤的关联。
文件详解
- 文件名称：
qMRI_subclinical_tissue_injury_public_data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为研究的核心数据文件，预计包含前瞻性队列研究的关键信息，可能涵盖受试者分组（ASCC/无压迫）、临床评估指标（mJOA评分）、3T MRI定量指标（横截面面积CSA、扩散分数各向异性FA、磁化转移率MTR、T2加权成像白质/灰质信号强度比T2WI WM/GM等）、随访结果及统计分析相关数据。
数据来源
论文“Can microstructural MRI detect subclinical tissue injury in subjects with asymptomatic cervical spinal cord compression? a prospective cohort study”
适用场景
- 脊柱疾病诊断研究：分析自动形态分析对无症状颈椎脊髓压迫（ASCC）的诊断准确性，探索亚临床阶段的早期诊断方法。
- 定量MRI技术应用：评估多参数MRI指标（CSA、FA、MTR等）在检测亚临床组织损伤中的有效性。
- 疾病预后分析：研究ASCC受试者向退行性颈椎脊髓病（DCM）进展的风险因素及随访结果。
- 医学影像数据挖掘：利用MRI定量指标数据，开发或验证脊柱疾病亚临床阶段的影像诊断模型。
- 临床转化研究：为退行性颈椎脊髓病及其他脊柱疾病的症状前诊断与治疗提供数据支持。
