数据集概述
本数据集围绕种族特异性合并风险方程对心血管风险预测的临床影响评估展开，包含说明文档、数据字典和去标识化的研究数据。数据涉及患者基本信息、心血管风险指标及临床结局，可用于分析不同种族风险预测模型的应用效果，为心血管疾病临床决策提供数据支持。
文件详解
- README file_2025.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、使用规范等内容
- Data dictionary_2025.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据字典，定义研究数据中各字段的含义、编码规则及取值范围
- study_data_deidentified_ascvd_pce_2025.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：去标识化的研究数据，包含sex（性别）、age（年龄）、race（种族）、ethnicity（族裔）、cholesterol（胆固醇）、hdl（高密度脂蛋白）、htn_treatment（高血压治疗情况）、sys（收缩压）、smoking_status（吸烟状态）、ascvd_risk（动脉粥样硬化性心血管疾病风险）、dth（死亡结局）、hd_death（心脏病死亡）、ascvd（心血管事件）等字段
适用场景
- 心血管风险预测模型评估: 分析种族特异性合并风险方程与传统模型在预测准确性、临床结局差异等方面的表现
- 临床决策优化: 研究不同种族风险预测模型对心血管疾病预防及治疗方案制定的影响
- 健康公平性研究: 探索种族因素在心血管风险预测及临床结局中的作用，评估医疗资源分配的公平性
- 公共卫生政策制定: 为制定针对性的心血管疾病防控策略提供数据支持，尤其是针对不同种族群体的干预措施优化
