ASHRAE全球Occupant行为数据库-2011至2021年
数据来源：互联网公开数据
标签：Occupant行为,建筑能耗,环境质量,室内环境,智能建筑,能源管理,研究数据,ASHRAE,建筑技术
数据概述：
本数据集由Wei Mu等多位专家开发，收录了多个研究项目中收集的Occupant行为数据，涵盖2011年至2021年。数据集包含多个字段，如研究ID、行为类型、发表文献等。具体字段包括：
- Study_ID：研究项目编号
- Behavior_Type：行为类型，如门状态、风扇状态、空调测量、光照状态、Occupant数量、Occupancy等
- Publication：相关研究文献信息
数据集来源于多个研究项目，包括但不限于以下研究：
1. Korsavi等人研究了通过设计框架促进适应性行为的发展。
2. Rafsanjani等人探讨了建筑能耗与Occupant能耗行为之间的关联。
3. Kumar等人对比研究了印度现代和传统多层自然通风宿舍楼在季风季节的热舒适性和适应性行为。
4. Schwee等人研究了智能建筑中异构传感模态下的房间级Occupant数量和环境质量。
5. Piselli等人研究了长期连续监控Occupant行为对办公室建筑能耗表现的影响。
6. Touchie等人研究了利用套房能耗和室内环境数据改善1960年代多单元住宅的能耗建模。
7. Bursill等人研究了商业建筑中基于数据驱动的方法对于传感和预测监督控制的实现。
8. Mora等人研究了通过启发式方法获取Occupancy模式，以大学办公室为案例。
9. Dong等人研究了低收入住宅建筑中与能源相关的Occupant行为。
10. Bandurski等人研究了多户住宅建筑Occupant对能源和水资源消耗的影响。
11. Das等人研究了使用先进深度学习方法预测建筑中Occupant中心的杂电负荷。
12. Lipczynska等人研究了热带地区办公室中天花板风扇对热舒适性和自报告生产力的影响。
13. Mahdavi等人收集了办公建筑中Occupant存在和行为的监测数据。
14. Sonta等人研究了基于数据驱动的方法优化建筑布局以提高能源效率。
15. Neves等人研究了“心灵感应”建筑操作行为。
16. Schweiker等人提供了自然通风办公室建筑的长期监测数据。
17. Rupp等人研究了亚热带气候中混合模式办公建筑中的Occupant行为。
18. Langevin等人研究了美国办公室中人类与建筑交互的纵向数据集。
19. Andrews等人研究了绿色生活设计对低收入住房中健康的影响。
20. Park等人研究了基于增强学习的自适应和以Occupant为中心的照明控制器LightLearn。
21. Malik等人研究了印度孟买低收入住房中适应性舒适行为的背景。
22. Wang等人研究了通过机器学习方法从Wi-Fi数据推断建筑中的Occupant数量。
数据集遵循Open Database License和Database Contents License授权协议。
数据用途概述：
该数据集适用于建筑能耗优化、环境质量提升、室内环境研究、智能建筑研发、能源管理方案制定、Occupant行为分析、健康影响评估等多种场景。研究人员可以利用这些数据进行深入分析，以改善建筑能源效率、提升室内环境质量、优化建筑布局、理解Occupant行为模式等。数据集也为政策制定者提供了科学依据，有助于制定更合理的能源政策和建筑标准。
