AST_Based_流行代码仓库文件指标与问题数量数据集

数据集概述

本数据集包含流行代码仓库的抽象语法树（AST）分析衍生指标，以及与文件相关的问题数量。数据以JSON格式存储，结构为仓库名称下嵌套文件名称，每个文件包含文件级指标、类级指标及问题计数，为代码仓库的文件质量与问题关联分析提供结构化数据。

文件详解

• 文件名称：dataset.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：采用层级嵌套结构，顶层为仓库名称（repo_name）；仓库名称下为文件名称（file_name）；每个文件包含文件级指标（file_level_metrics）、类级指标（class: {class_level_metrics}）及问题计数（bug count）。

适用场景

• 代码质量分析：通过AST指标与问题数量的关联，识别影响代码仓库问题率的文件特征。
• 软件开发维护研究：分析流行代码仓库中文件级/类级指标对问题产生的影响机制。
• 代码仓库健康度评估：构建基于AST指标的代码仓库健康度评估模型。
• 软件缺陷预测：利用文件指标与问题数量的关系，开发缺陷预测工具或算法。